Кришнанду Чаудхури | Математика и архитектура глубокого обучения [2 книги] (2024, 2026) [PDF, EPUB, MOBI]
picАвтор: Кришнанду Чаудхури
Перевод: А. Киселев
Издательство: Питер; Manning Publications
Серия: Библиотека программиста
ISBN: 978-5-4461-4167-8, 978-1-6172-9648-2
Жанр: Компьютерная литература, математика
Язык: Русский, английский
Формат: PDF, EPUB, MOBI, AZW3
Качество: Обработанный скан, Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые
Описание:
Узнайте, что происходит внутри черного ящика! Для использования глубокого обучения вам
придется подготовить данные, выбрать правильную модель, обучить ее, оценить качество и точность и предусмотреть обработку неопределенности и изменчивости в выходных данных развернутого решения. Эта книга шаг за шагом знакомит с основными математическими концепциями, которые пригодятся вам как специалисту по данным, – с векторным исчислением, линейной алгеброй и байесовским выводом, представляя их с точки зрения глубокого обучения.
К. Чаудхури и его соавторы (А.Х. Ашок, С. Наруманчи, Д. Шанкар) объясняют математику, теорию и принципы построения моделей глубокого обучения, а затем демонстрируют применение теории на практике, приводя фрагменты программного кода на Python с подробными комментариями. В книге вы пройдете путь от основ алгебры, исчисления и статистики до современных архитектур глубокого обучения, ставших результатом новейших исследований.
Аннотация
Кришнанду Чаудхури | Математика и архитектура глубокого обучения [2 книги] (2024, 2026) [PDF, EPUB, MOBI]
picАвтор: Кришнанду Чаудхури
Перевод: А. Киселев
Издательство: Питер; Manning Publications
Серия: Библиотека программиста
ISBN: 978-5-4461-4167-8, 978-1-6172-9648-2
Жанр: Компьютерная литература, математика
Язык: Русский, английский
Формат: PDF, EPUB, MOBI, AZW3
Качество: Обработанный скан, Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые
Описание:
Узнайте, что происходит внутри черного ящика! Для использования глубокого обучения вам
придется подготовить данные, выбрать правильную модель, обучить ее, оценить качество и точность и предусмотреть обработку неопределенности и изменчивости в выходных данных развернутого решения. Эта книга шаг за шагом знакомит с основными математическими концепциями, которые пригодятся вам как специалисту по данным, – с векторным исчислением, линейной алгеброй и байесовским выводом, представляя их с точки зрения глубокого обучения.
К. Чаудхури и его соавторы (А.Х. Ашок, С. Наруманчи, Д. Шанкар) объясняют математику, теорию и принципы построения моделей глубокого обучения, а затем демонстрируют применение теории на практике, приводя фрагменты программного кода на Python с подробными комментариями. В книге вы пройдете путь от основ алгебры, исчисления и статистики до современных архитектур глубокого обучения, ставших результатом новейших исследований.