PyTorch Recipes, 2nd Edition (2023) [PDF][EN][ZIP]
| Серия | Библиотека программиста часть 3 (книга #88) |
| Издатель | Apress Berkeley |
| Дата публикации | 05.12.2022 07:23 |
| Добавлена в библиотеку | 25.12.2025 18:39 |
| Последнее изменение | 30.11.-0001 00:00 |
| Теги | |
| Форматы | PDF (5749 KB), ZIP (2464 KB) |
| Путь в библиотеке | Pradeepta Mishra/PyTorch Recipes, 2nd Edition (2023 (12117) |
| UUID | cd76461e-cb48-4795-9565-c0bae0587fc0 |
Чтобы запросить книгу, войдите.
Аннотация
Pradeepta Mishra | PyTorch Recipes, 2nd Edition (2023) [PDF][EN]
picАвтор: Pradeepta Mishra
Издательство: Apress Berkeley
ISBN: 978-1-4842-8925-9
Жанр: Программирование
Язык: Английский
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые
Описание:
Вы начнете с изучения того, как использовать тензоры для разработки и точной настройки моделей нейронных сетей и реализации моделей глубокого обучения, таких как LSTMs и RNNs. Далее вы изучите концепции распределения вероятностей, а также алгоритмы с учителем и без. Затем следует глубокое погружение в построение моделей с использованием сверточных, глубоких и рекуррентных нейронных сетей. Также рассматриваются такие темы, как Scorch, совместимый модуль, эквивалентный библиотеке машинного обучения Scikit, квантование модели для уменьшения размера параметров и подготовка модели к развертыванию в производственной системе. Распределенная параллельная обработка для балансировки рабочих нагрузок, использование PyTorch для обработки изображений, анализа звука и интерпретации моделей. Каждая глава включает фрагменты
Дополнительная информация:
Download code from GitHub:
https://github.com/Apress/pytorch-recipes-2e