Нилаб Нисчал | Python – это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных (2023) [PDF]
picАвтор: Нилаб Нисчал
Перевод: Кристина Черникова
Издательство: БХВ-Петербург
ISBN: 978-5-9775-6849-4
Жанр: Программирование
Формат: PDF
Качество: OCR
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Описаны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвящен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.
Аннотация
Нилаб Нисчал | Python – это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных (2023) [PDF]
picАвтор: Нилаб Нисчал
Перевод: Кристина Черникова
Издательство: БХВ-Петербург
ISBN: 978-5-9775-6849-4
Жанр: Программирование
Формат: PDF
Качество: OCR
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Описаны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвящен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.