Е.В. Ильин | Python для инженерных задач (2026) [PDF]
picАвтор: Е.В. Ильин
Издательство: БХВ-Петербург
Серия: Самоучитель
ISBN: 978-5-9775-2118-5
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: Обработанный скан
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:
Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста, в том числе с использованием регулярных выражений, работа с файлами. Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python. Также затрагиваются темы обработки исключений, тестирования приложений, описываются некоторые модули из стандартной библиотеки, а также множество сторонних библиотек, в частности, NumPy для математических вычислений, Pandas для обработки табличных данных, Matplotlib для построения различных видов графиков, библиотеки для работы с различными форматами файлов. Рассматриваются такие инструменты, как IPython и JupyterLab, применяемые в научных и инженерных областях.
Для студентов инженерных специальностей, а также для начинающих изучать язык.
Аннотация
Е.В. Ильин | Python для инженерных задач (2026) [PDF]
picАвтор: Е.В. Ильин
Издательство: БХВ-Петербург
Серия: Самоучитель
ISBN: 978-5-9775-2118-5
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: Обработанный скан
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:
Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста, в том числе с использованием регулярных выражений, работа с файлами. Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python. Также затрагиваются темы обработки исключений, тестирования приложений, описываются некоторые модули из стандартной библиотеки, а также множество сторонних библиотек, в частности, NumPy для математических вычислений, Pandas для обработки табличных данных, Matplotlib для построения различных видов графиков, библиотеки для работы с различными форматами файлов. Рассматриваются такие инструменты, как IPython и JupyterLab, применяемые в научных и инженерных областях.
Для студентов инженерных специальностей, а также для начинающих изучать язык.