Лю Лу, Чжан Юйцзинь | Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей (2026) [PDF]
picАвтор: Лю Лу, Чжан Юйцзинь
Перевод: И.Л. Люско
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-93700-438-3
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые
Описание:
В книге представлено глубокое исследование ключевых технологий, практических методов и передовых тенденций рекомендательных систем в эпоху больших моделей. Начиная с основ рекомендательных систем и принципов работы больших моделей, в ней систематически разбираются основные способы интеграции больших моделей с рекомендательными системами. Материал подкрепляется множеством реальных практических кейсов, охватывающих сложные и критически важные сценарии.
Издание предназначено для алгоритмических инженеров, системных архитекторов, исследователей и разработчиков, желающих овладеть технологиями рекомендательных систем следующего поколения.
Аннотация
Лю Лу, Чжан Юйцзинь | Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей (2026) [PDF]
picАвтор: Лю Лу, Чжан Юйцзинь
Перевод: И.Л. Люско
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-93700-438-3
Жанр: Компьютерная литература
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые
Описание:
В книге представлено глубокое исследование ключевых технологий, практических методов и передовых тенденций рекомендательных систем в эпоху больших моделей. Начиная с основ рекомендательных систем и принципов работы больших моделей, в ней систематически разбираются основные способы интеграции больших моделей с рекомендательными системами. Материал подкрепляется множеством реальных практических кейсов, охватывающих сложные и критически важные сценарии.
Издание предназначено для алгоритмических инженеров, системных архитекторов, исследователей и разработчиков, желающих овладеть технологиями рекомендательных систем следующего поколения.
Дополнительная инфор