Машинное обучение на R экспертные техники для прогностического анализа

В основе машинного обучения (англ. Machine Learning, ML) лежат

алгоритмы, которые преобразуют информацию в практически ценные

данные. Именно поэтому машинное обучение так популярно в

современную эру больших данных. Без него было бы почти невозможно

отслеживать огромный поток информации.

Учитывая растущую популярность R — кросс-платформенной

статистической свободно распространяемой среды программирования, —

еще никогда не было более подходящего времени, чтобы начать

использовать машинное обучение. R предоставляет мощный, но простой в

освоении набор инструментов, которые помогут вам постигнуть суть

ваших данных.

Сочетая практические примеры с базовой теорией, которая требуется

для понимания того, как все работает внутри, эта книга даст вам

возможность получить все необходимые знания, чтобы можно было начать

работу с машинным обучением.

Для кого предназначена книга

Книга предназначена для тех, кто рассчитывает использовать данные в

конкретной области. Возможно, вы уже немного знакомы с машинным

обучением, но никогда не работали с языком R; или, наоборот, немного

знаете об R, но почти не знаете о машинном обучении. В любом случае эта

книга поможет вам быстро начать работу. Было бы полезно немного

освежить в памяти основные понятия математики и программирования, но

никакого предварительного опыта не потребуется. Вам нужно лишь

желание учиться.