Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе,
когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент
и не переrrутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша
нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном
обучении: прежде чем исподьзоваrь современные системы распознавания лиц или алгоритмы про
гнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием
и набором инструкциl!, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель -
познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реапьных задач. От обзора кон
цеrщий маши11ного обучения и принципов работы с TensorFlow вы переl!дете к базовым алгоритмам,
изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации,
регрессии и прогнозирования.
Аннотация
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе,
когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент
и не переrrутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша
нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном
обучении: прежде чем исподьзоваrь современные системы распознавания лиц или алгоритмы про
гнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием
и набором инструкциl!, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель -
познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реапьных задач. От обзора кон
цеrщий маши11ного обучения и принципов работы с TensorFlow вы переl!дете к базовым алгоритмам,
изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации,
регрессии и прогнозирования.