Python — это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных
областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, при-
годным для многократного использования и легким в поддержке. Третье издание «Python. Лучшие
практики и инструменты» даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки
и сопровождения софта.
Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса
Python. Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориен-
тированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы
рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать
развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для
Python на C, C++, Cython и CFFI.
Аннотация
Python — это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных
областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, при-
годным для многократного использования и легким в поддержке. Третье издание «Python. Лучшие
практики и инструменты» даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки
и сопровождения софта.
Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса
Python. Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориен-
тированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы
рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать
развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для
Python на C, C++, Cython и CFFI.