← Назад к списку книг

Основы Python для Data Science [2023]

Кеннеди Берман
Без рейтинга
Серия
Программирование (книга #59)
Издатель
Дата публикации
16.02.2023 00:53
Добавлена в библиотеку
06.04.2023 05:00
Последнее изменение
30.11.-0001 00:00
Форматы
PDF (4674 KB)
Путь в библиотеке
Kienniedi Bierman/Osnovy Python dlia Data Science [20 (3018)
UUID
0545baf5-07ae-409d-a83c-2a84c1006f15

Аннотация

 

Кеннеди Берман | Основы Python для Data Science (2023) [PDF]

picАвтор: Кеннеди Берман

Издательство: Питер

Серия: Библиотека программиста

ISBN: 978-5-4461-2251-6

Жанр: Машинное обучение. Анализ данных

 

Формат: PDF

Качество: Изначально электронное (ebook)

Иллюстрации: Черно-белые

 

Описание:

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.