Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта.
Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный
интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами
генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные
сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования,
его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете
с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
• Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях.
• Создайте сеть GAN с нуля.
• Освойте работу с генеративными моделями генерации текста.
• Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с под-
креплением.
• Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.
Аннотация
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта.
Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный
интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами
генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные
сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования,
его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете
с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
• Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях.
• Создайте сеть GAN с нуля.
• Освойте работу с генеративными моделями генерации текста.
• Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с под-
креплением.
• Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.