Майк Икс Коэн | Прикладная линейная алгебра для исследователей данных: От ключевых концепций до приложений с использованием Python (2023) [PDF]
picАвтор: Майк Икс Коэн
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-6-01798-945-3
Жанр: Программирование
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:
Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения реальных задач.
В книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Вооружившись этими знаниями, вы сможете понять, как внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов.
Данная книга посвящена линейно-алгебраическим приложениям в рабочем коде. Я написал эту книгу, ориентируясь на Python, потому что Python в настоящее время является наиболее широко используемым языком в науке о данных, машинном обучении и смежных областях. Если вы предпочитаете другие языки, такие как MATLAB, R, C или Julia, то я надеюсь, что вам будет легко переложить рабочий код Python на эти языки. Я постарался сделать код Python как можно проще, оставляя его при этом релевантным для приложений. Глава 16 содержит базовое введение в программирование на Python. Стоит ли вам просматривать эту главу? Все зависит от вашего уровня владения языком Python.
Аннотация
Майк Икс Коэн | Прикладная линейная алгебра для исследователей данных: От ключевых концепций до приложений с использованием Python (2023) [PDF]
picАвтор: Майк Икс Коэн
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-6-01798-945-3
Жанр: Программирование
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:
Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения реальных задач.
В книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Вооружившись этими знаниями, вы сможете понять, как внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов.
Данная книга посвящена линейно-алгебраическим приложениям в рабочем коде. Я написал эту книгу, ориентируясь на Python, потому что Python в настоящее время является наиболее широко используемым языком в науке о данных, машинном обучении и смежных областях. Если вы предпочитаете другие языки, такие как MATLAB, R, C или Julia, то я надеюсь, что вам будет легко переложить рабочий код Python на эти языки. Я постарался сделать код Python как можно проще, оставляя его при этом релевантным для приложений. Глава 16 содержит базовое введение в программирование на Python. Стоит ли вам просматривать эту главу? Все зависит от вашего уровня владения языком Python.