Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров (2024) [PDF]

Серия	Бестселлеры O'Reilly (книга #138)
Издатель	Алист
Дата публикации	27.06.2024 21:08
Добавлена в библиотеку	01.01.2025 20:30
Последнее изменение	30.11.-0001 00:00
Теги	Data Science Машинное обучение pdf
Форматы	PDF (78280 KB)
Путь в библиотеке	D. Prosiz/Prikladnoie mashinnoie obuchieniie (5220)
UUID	84d627c6-b067-4067-8aa9-0f2574280a87

Аннотация

Д. Просиз | Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров (2024) [PDF]

picАвтор: Д. Просиз

Издательство: Алист

ISBN: 978-601-09-5051-1

Жанр: Компьютерные технологии

Формат: PDF

Качество: Изначально электронное (ebook)

Иллюстрации: Черно-белые

Описание:

Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения