← Назад к списку книг

Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow (2024)

Коллектив авторов
Без рейтинга
Серия Программирование (книга #1)
Издатель АСТ
Дата публикации 14.12.2023 15:03
Добавлена в библиотеку 16.03.2024 12:20
Последнее изменение 30.11.-0001 00:00
Теги
Форматы PDF (170483 KB)
Путь в библиотеке Kolliektiv avtorov/Python. Samoie polnoie rukovodstvo (6022)
UUID 441e89a5-eeae-467f-8e4a-0d9da640b4fa

Аннотация

Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow (2024) [PDF]

picАвтор: Коллектив авторов

Перевод: ООО «Интеджер».

Издательство: АСТ

Серия: Программирование от экспертов

ISBN: 978-5-17-160252-9

Жанр: Программирование

 

Формат: PDF

Качество: Изначально электронное (ebook)

Иллюстрации: Черно-белые

 

Описание:

Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков – Python – основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в котором лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира делятся своими знаниями и опытом, отвечая на многие технические вопросы. Опытные Python-программисты найдут в книге множество примеров кода с подробными комментариями, что поможет им усовершенствовать свои навыки и достичь новых высот в отрасли. Однако данное издание будет полезно и начинающим специалистам с минимальным опытом и уровнем знаний, так как содержит исчерпывающее объяснение важнейших концепций Python с примерами, которые позволят избежать погружения в сухую теорию и помогут быстро повысить уровень своих компетенций. Читатели найдут здесь мощный и универсальный инструментарий для профессиональной работы в самых разных областях применения: с базами данных, веб-фреймворком Flask, XML и JSON, звуковыми данными, синтаксическим анализатором Lex-Yacc, а также при сетевом программировании, визуализации данных, многопоточности и многопроцессорности, программировании «интернета вещей». Кроме того, в книге представлена информация о применении Python в сфере науки, например, в математике, химии и криптографии. Отдельные главы посвящены секретам повышения скорости работы Python-кода и оптимизирования его производительности.