Объектно-ориентированный Python, 4-е изд
| Серия | Программирование (книга #3) |
| Издатель | Питер |
| Дата публикации | 26.02.2024 20:58 |
| Добавлена в библиотеку | 16.03.2024 12:28 |
| Последнее изменение | 30.11.-0001 00:00 |
| Теги | |
| Форматы | PDF (29029 KB) |
| Путь в библиотеке | Lott Stivien, Fillips Dasti/Obiektno-oriientirovannyi Python, 4 (6074) |
| UUID | bc30392a-4f79-4e36-80ee-4b1befcbfa62 |
Чтобы запросить книгу, войдите.
Аннотация
Лотт Стивен, Филлипс Дасти | Объектно-ориентированный Python, 4-е изд. (2024) [PDF]
picАвтор: Лотт Стивен, Филлипс Дасти
Перевод: С. Черников
Издательство: Питер
Серия: Библиотека программиста
ISBN: 978-5-4461-1995-0
Жанр: Программирование
Формат: PDF
Качество: OCR
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:
Глубоко погрузитесь в различные аспекты объектно-ориентированного программирования на Python, паттерны проектирования, приемы манипулирования данными и вопросы тестирования сложных объектно-ориентированных систем. Обсуждение всех понятий подкрепляется примерами, написанными специально для этого издания, и практическими упражнениями в конце каждой главы. Код всех примеров совместим с синтаксисом Python 3.9+ и дополнен аннотациями типов для упрощения изучения.
Стивен и Дасти предлагают вашему вниманию понятный и всесторонний обзор важных концепций ООП, таких как наследование, композиция и полиморфизм, и объясняют их работу на примерах классов и структур данных Python, что заметно облегчает проектирование. В тексте широко используются UML-диаграммы классов, чтобы было проще понять взаимоотношения между классами. Помимо ООП, в книге подробно рассматривается обработка исключений в Python, а также приемы функционального программирования, пересекающиеся с приемами ООП. В издании представлены не одна, а две очень мощные системы автоматического тестирования: unittest и pytest, а в последней главе детально обсуждается экосистема параллельного программирования в Python.
Получите полное представление о том, как применять принципы объектно-ориентированного программирования с использованием синтаксиса Python, и научитесь создавать надежные и устойчивые программы.